Questões Concurso TRT - 23ª REGIÃO (MT)

#Questão 1071188 - Sistemas Operacionais, Deadlock, FCC, 2022, TRT - 23ª REGIÃO (MT), Analista Judiciário - Área Apoio - Tecnologia da Informação

Dentre as formas de tratamento de deadlocks, apresentados abaixo, uma das abordagens possíveis é a

A) do algoritmo do avestruz.

B) de preempção dirigida.

C) da posse seguida do retardo.

D) do algoritmo da valoração.

E) da espera pela vigilância.

#Questão 1012300 - Estatística, Cálculo de Probabilidades, FCC, 2022, TRT - 23ª REGIÃO (MT), Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística

Uma ação na Bolsa de Valores pode, em determinado dia de pregão (negociação), ter variação positiva ou negativa, exclusivamente. Suponha que nunca ocorre variação negativa em dois pregões sucessivos, mas se em certo pregão houve variação positiva, no pregão seguinte a probabilidade de variação positiva é igual à de ser negativa.
Em uma semana sem feriados ou suspensão de negociações na Bolsa, houve variação negativa na segunda-feira. A probabilidade de ocorrer variação positiva na quinta-feira é

A) 1/4

B) 2/3

C) 3/4

D) 3/5

E) 1/3

#Questão 1012301 - Estatística, Cálculo de Probabilidades, FCC, 2022, TRT - 23ª REGIÃO (MT), Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória Imagem associada para resolução da questão

onde

Assume-se que os resultados em cada aposta são independentes e X₀ = 0. A probabilidade de o jogador ter acumulado um ganho de 3 unidades monetárias ao final da aposta n = 5 é dada por

A) 0,4545

B) 0,2592

C) 0,1012

D) 0,6714

E) 0,2942

#Questão 1012302 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, FCC, 2022, TRT - 23ª REGIÃO (MT), Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística

Uma vara trabalhista recebe expedientes segundo um processo de Poisson de taxa 0,3 expediente por minuto. O atendimento é prestado por um único servidor individualmente, conforme a ordem de chegada, as quais seguem uma distribuição de exponencial com média de 2 minutos. Considerando um modelo de fila no qual os tempos entre chegadas sucessivas e os tempos de atendimento seguem distribuições exponenciais, a taxa de ocupação do sistema, o número médio de expedientes do sistema, o número médio de expedientes na fila e a probabilidade do sistema estar vazio são, respectivamente

A) 1,8; 1,7; 0,8; 0,4

B) 0,8; 1,2; 0,9; 0,6

C) 0,6; 1,3; 0,9; 0,4

D) 0,6; 1,5; 0,9; 0,4

E) 0,5; 1,5; 0,8; 0,5

#Questão 1012303 - Estatística, Programação Linear, FCC, 2022, TRT - 23ª REGIÃO (MT), Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística

Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir:

install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10

A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha

A) 5 executa, a partir do modelo adotado, previsões da altura para os pesos 70, 80 e 90.

B) 8 fornece “Matriz_Final” como resultado os autovalores das matrizes M1 e M2.

C) 5 exclui dos dados as observações 70, 80 e 90 referentes aos pesos.

D) 9 grava os dados de “Matriz_Final” no diretório “C:/Users/fulano/Documents/dados”.

E) 4 utiliza as observações de altura e peso do conjunto de observações “DADOS” para gerar um histograma dos pesos nomeado “Modelo”.

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