Questões Concurso SEFAZ-MG

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Listagem de Questões Concurso SEFAZ-MG

#Questão 922237 - Estatística, Amostragem, FGV, 2023, SEFAZ-MG, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Auditoria de Fiscalização (Tarde)

Considere a seguinte amostra aleatória simples:
2, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 10.
A variância amostral que corresponde à estimativa não tendenciosa da variância populacional é aproximadamente igual a

#Questão 922238 - Engenharia de Software, Processos de Software - Desenvolvimento Ágil, FGV, 2023, SEFAZ-MG, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)

Em uma equipe ágil, um dos papéis mais importantes é o do responsável por planejar o desenvolvimento do produto, escolhendo e priorizando os itens do backlog e garantindo que o máximo de valor seja entregue a cada sprint.
Assinale a opção que indica o nome correto desse membro do time.

#Questão 922239 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FGV, 2023, SEFAZ-MG, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)

A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.
Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.

#Questão 922277 - Estatística, Estatística descritiva (análise exploratória de dados), FGV, 2023, SEFAZ-MG, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Auditoria de Fiscalização (Tarde)

Para testar 
H0: ? ? 100 versus H1: ? > 100,
em que ? é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]

#Questão 922278 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FGV, 2023, SEFAZ-MG, Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)

Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial que utiliza dados e algoritmos para imitar o raciocínio humano. Em relação aos algoritmos de machine learning, assinale a afirmativa incorreta.

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