Questões Concurso SEFAZ-AM

Assinale a opção que denota apenas elementos que tornaram possível a evolução de serviços em nuvem. 

O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado

Com relação aos estágios do processamento e otimização de consultas SQL em sistemas de bancos de dados distribuídos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A consulta de entrada em dados distribuídos é especificada formalmente usando uma linguagem de consultas, que depois, é traduzida para uma consulta algébrica em relações globais. A tradução refere-se ao esquema conceitual global e não leva em consideração a distribuição e a replicação de dados.

( ) Em bancos de dados distribuídos, a fragmentação resulta em relações armazenadas em sites separados com alguns fragmentos. Este estágio mapeia a consulta distribuída no esquema global para as consultas separadas em fragmentos individuais, usando informações de distribuição e replicação de dados.

( ) A otimização local da consulta consiste em construir uma estratégia com base em uma lista de candidatas que está mais próxima do ideal. A lista de consultas otimizadas pode ser obtida ao permutar a ordenação das operações em uma consulta de fragmentos geradas em estágios anteriores.

As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,

Assinale a opção que apresenta o Princípio de Gestalt de Percepção Visual, explorado pelo processo de storytelling, e que visa entender como as pessoas percebem que objetos que têm cor, forma, tamanho ou orientação semelhantes são percebidos como relacionados ou pertencentes a um mesmo grupo. 

Uma regra de associação utilizada em mineração de dados é uma expressão de implicação no formato X ? Y, onde X e Y são conjuntos disjuntos de itens, onde X ? Y = Ø. A força de uma regra de associação pode ser medida em termos do seu suporte (sup) e confiança (conf).

Assinale a opção que apresenta a definição formal da métrica confiança.