Questões Concurso Petrobras (2ª edição)

Julgue os itens a seguir acerca de sistemas de proteção contra descargas atmosféricas (SPDAs).

Um SPDA dimensionado utilizando-se o método de Franklin tem como componentes necessários somente o captor, a haste metálica, o isolador e o cabo de descida.

A figura acima mostra o esquema básico de entrada de serviço de uma unidade consumidora de energia elétrica em baixa tensão. A respeito das indicações na figura e de níveis padronizados de tensão em baixa tensão, julgue os itens que se seguem.

O trecho II é denominado subestação seccionadora da unidade consumidora.

A figura acima mostra o esquema básico de entrada de serviço de uma unidade consumidora de energia elétrica em baixa tensão. A respeito das indicações na figura e de níveis padronizados de tensão em baixa tensão, julgue os itens que se seguem.

Tensões nominais trifásicas de 3 ou 4 condutores usuais no Brasil e que podem ser utilizadas para atendimento de uma unidade consumidora incluem (tensão monofásica/linha) 90/180 V, 115/230 V, 127/220 V e 220/380 V.

Dois métodos novos para a produção de biocombustível estão sendo testados. O primeiro método é indicado por X = 1, e o segundo, por X = 0. A qualidade do combustível é medida por um indicador Y, que é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal. Um estudo foi realizado para ajustar um modelo na forma  , em que a e b são os coeficientes do modelo e é o erro aleatório com média zero e variância . Os coeficientes do modelo foram estimados por mínimos quadrados ordinários. Os resultados do ajuste e algumas estatísticas descritivas estão apresentados nas tabelas a seguir.

Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens que se seguem.

A soma de quadrados dos resíduos do modelo ajustado é inferior a 40% da soma de quadrados total.

A simulação numérica como otimização de processos é um problema matemático e computacionalmente complexo, pois, em geral, as funções de custo ou objetivo são dependentes de uma grande quantidade de parâmetros, em cujo espaço de busca elas representam hipersuperfícies com um mínimo global e vários mínimos locais. Para esse tipo de problema, os métodos gradientes ou derivativos não são os mais convenientes, visto que fornecem informações apenas de mínimos locais. Nesse caso, é necessária a utilização de métodos de otimização globais, os quais permitem mapear-se a hipersuperfície da função objetivo, visando-se à busca do mínimo global ou absoluto. Hoje, existe uma variedade de métodos com tais características, entre os quais estão os métodos heurísticos e meta-heurísticos, tais como a busca tabu, o algoritmo genético e o simulated annealing (SA).

 O método de otimização SA foi proposto, inicialmente, por Kirkpatrick e colaboradores. Alguns anos depois, o desempenho desse procedimento foi melhorado pelos pesquisadores H. Szu e R. Hartley, cujo método ficou conhecido como fast simulated annealing (FSA). Em 1996, Tsallis, Stariolo e Mundim propuseram a generalização do SA e a aplicaram a diferentes problemas. Esse método ficou conhecido como GSA, do inglês generalized simulated annealing e tem como caso particular os métodos propostos por Kirkpatrick e Szu. No método GSA, diferentes distribuições de probabilidades podem ser obtidas, variando-se o parâmetro q de Tsallis.

 Considerando as informações do texto acima, julgue os itens a seguir.

A diferença básica entre os métodos de otimização de sistemas físicos denominados Monte Carlo e GSA é que, neste, a temperatura varia com o tempo.