Questões Concurso Petrobras

Com relação a user experience (UX), julgue o item a seguir.  

No contexto da experiência do usuário, especialmente no que se refere à acessibilidade, convém tanto entender as limitações e as habilidades dos tipos de usuários quanto estar ciente das especificidades de cada um desses tipos, com fulcro a alcançar o acesso à informação desses usuários com diferentes habilidades em uma variedade de contextos de uso. 

Com relação a user experience (UX), julgue o item a seguir.  

A usabilidade pode ser vista como medida e como qualidade: no primeiro caso, trata como um produto pode ser usado por usuários específicos para alcançar objetivos determinados com eficiência e satisfação; no segundo, trata sobre o uso de um sistema a partir das necessidades de determinado usuário.

A tabela abaixo apresenta parte de um conjunto de dados referentes a uma variável categórica chamada opinião que possui quatro categorias de resposta: muito satisfeito, satisfeito, insatisfeito e muito insatisfeito.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Para lidar numericamente com os dados categóricos, uma codificação binária proporciona uma conversão de cada categoria de resposta para uma sequência de dígitos binários, em que cada dígito binário representa uma variável numérica que assume valores 0 ou 1. Na situação em tela, uma possível codificação binária é exemplificada na tabela abaixo. 

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.
De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.


A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.

De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.

Se o processo adotado para a construção de árvores de decisão for determinístico, uma forma de obtenção de árvores aleatórias, que compõem as florestas aleatórias, pode ser realizada por meio do bootstrap dos dados, em que cada árvore é treinada com base no resultado de bootstrap_sample (inputs).