Questões Concurso MPE-SC

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Listagem de Questões Concurso MPE-SC

O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.
O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:

Uma biblioteca está classificando os seus frequentadores em grupos literários para facilitar a aquisição e a organização dos livros. Isso foi feito aplicando o algoritmo KNN ao banco de dados de usuários da biblioteca, incluindo alguns dos campos de informação como atributos, tais como idade e nível de formação acadêmica. Em um experimento, uma segunda classificação foi feita usando um conjunto maior de atributos, incluindo ambos de maior ou menor relevância percebida com relação aos grupos definidos.
A segunda classificação tende a ser:

Em um trabalho de pesquisa, as idades das pessoas são: 23, 27, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 42, 56 e 58. Deseja-se construir um boxplot similar ao gráfico a seguir. 

Imagem associada para resolução da questão

No boxplot acima, os valores das estatísticas nas posições indicadas pelas letras A, B, C, D, E e F são: 

Uma prefeitura recebeu uma denúncia de que o número de autuações feitas pela equipe de fiscalização variava conforme o dia da semana. Para verificar a procedência da denúncia, as autuações foram agregadas por dia de semana, como mostra a tabela a seguir.

Segundas      6     Terças       12   Quartas       9   Quintas       8     Sextas      15   Sábados    13 Domingos    7

Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos: 

#Questão 1013084 - Estatística, Amostragem, FGV, 2022, MPE-SC, Analista de Dados e Pesquisa

Uma empresa recebeu um lote muito grande, milhões de peças de refugo, e deseja saber quantas peças deverá examinar para estimar a proporção de itens defeituosos, de modo que o erro de estimação seja no máximo 2%. Será empregada uma seleção aleatória de itens onde cada um será classificado como defeituoso ou não defeituoso. Deseja-se extrair uma amostra aleatória de tamanho n.
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra necessário para garantir o processo é:

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