Questões Concurso Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA)

#Questão 794679 - Estatística, Probabilidade, FGV, 2017, Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA), Analista Técnico

Suponha que o número de denúncias oferecidas por mês (30 dias) pelo Ministério Público seja uma variável aleatória discreta com distribuição de Poisson, com parâmetro 𝞴 = 12.

Se até o 10º dia de certo mês já tenham sido oferecidas três denúncias, a probabilidade de que até o final do mês (+20 dias) se tenham acumulado exatamente seis denúncias é igual a:

A)

B)

C)

D)

E)

#Questão 794680 - Estatística, Probabilidade, FGV, 2017, Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA), Analista Técnico

A probabilidade de que uma decisão de 1ª instância da Justiça Federal do Paraná seja reformada pelo Tribunal Superior da 4ª Região é de 0,20. No momento 100 recursos aguardam por uma decisão dos Srs. Desembargadores daquele Tribunal.

A) 13%;

B) 10%;

C) 8%;

D) 5%;

E) 2%.

#Questão 794685 - Estatística, Regressão, FGV, 2017, Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA), Analista Técnico

Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).

Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que:

A) todos geram os mesmos estimadores para os parâmetros da equação do modelo;

B) os estimadores de MQO estão baseados nas propriedades dos próprios estimadores;

C) os estimadores de MV são todos não tendenciosos;

D) os estimadores obtidos pelo BLUE são mais eficientes do que os de MQO e de MV;

E) os estimadores de MV não dependem da distribuição de probabilidades dos erros.

#Questão 794686 - Estatística, Regressão, FGV, 2017, Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA), Analista Técnico

Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos sobre os erros aleatórios.

Sobre essa correspondência entre propriedades e pressupostos, é correto afirmar que:

A) se as variâncias dos erros não são constantes, os estimadores tornam-se inconsistentes;

B) em havendo autocorrelação serial dos erros, MQO irá gerar estimadores tendenciosos;

C) se houver correlação entre qualquer explicativa e os erros, os estimadores serão ineficientes;

D) caso os erros não sejam normais, não é possível garantir as propriedades assintóticas dos estimadores;

E) se alguma das variáveis explicativa for estocástica, os estimadores de MQO serão assintoticamente tendenciosos.

#Questão 794688 - Estatística, Regressão, FGV, 2017, Ministério Público Estadual - BA (MPE/BA), Analista Técnico

Em modelos de regressão múltipla, alguns pressupostos complementares são formulados para que os parâmetros possam ser estimados de forma satisfatória. Um deles trata da micronumerosidade e outro do tamanho da amostra.

Sobre essas duas adições, é correto afirmar que:

A) quanto mais intensa for a micronumerosidade, mais precisos serão os estimadores de MQO;

B) o número de parâmetros de um modelo deve ser sempre superior ao tamanho da amostra disponível para a estimação;

C) quanto maior o número de parâmetros em uma regressão, menor será a variância estimada dos erros;

D) se duas variáveis estão provocando a micronumerosidade, ambas devem ser excluídas da equação de regressão;

E) a micronumerosidade pode não ser um problema sério caso a regressão seja usada para projeções e não para estimações.

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