Questões Concurso EMBRAPA

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o número de erros cometidos no grupo de dados usado para treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de erros de generalização é grande.

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Na análise de cluster, K-médias é uma técnica de clusterização hierárquica (aninhada), que visa encontrar o número de clusters (K) especificados pelo usuário, representados por seus centróides.

No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.

Os objetivos do experimento podem ser, pelo menos em parte, contemplados na conclusão do trabalho escrito.

A vacina Z tem sido usada há anos para controlar determinada doença. Um experimento é conduzido para avaliar se uma nova vacina, a vacina X, é mais efetiva que a vacina Z. A vacina Z continuará sendo usada, se não houver evidências suficientes sobre a maior eficiência da vacina X.

Com relação à situação apresentada acima, julgue os itens subseqüentes.

A hipótese, nesse caso, é que a vacina X é mais efetiva que a vacina Z.

Em relação a essa situação hipotética e aos dados da análise de variância apresentados acima, julgue os itens a seguir.

A diferença no resultado de dois tratamentos distintos só é significativa se as suas respectivas médias diferirem em mais de 8,118.