Questões de Química do ano 2008

aumento de brilho. A curva 3 representa um aumento de contraste sem saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

redução de brilho e contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões claras sem saturar as regiões escuras.

aumento de brilho sem mudança de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação em tons altos. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

aumento de brilho e uma redução de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

Aumento de brilho e uma redução de contraste. A curva 3 representa um aumento de contraste com saturação. A curva 4 representa a aplicação de um fator gama, que realça o contraste nas regiões escuras sem saturar as regiões claras.

Após a segmentação, é muitas vezes necessário utilizar operações de pós-processamento tais como erosão, dilatação, abertura e fechamento. Essas operações são definidas e aplicadas exclusivamente em imagens binárias.

A segmentação de imagens é a etapa na qual os objetos contidos na imagem são discriminados uns dos outros e do fundo, permitindo que sejam medidos. Uma das técnicas mais comuns de segmentação é a limiarização.

Em imagens de microscopia óptica é muito comum ocorrer algum problema de iluminação irregular. A técnica de segmentação por limiarização pode ser aplicada diretamente sobre este tipo de imagem para separar as fases de interesse.

O histograma de intensidades de uma imagem de uma amostra multifásica apresenta diversos picos. A segmentação de cada fase é obtida escolhendo tons de corte (limiares) posicionados no máximo de cada pico.

É possível segmentar uma imagem a partir da detecção das bordas dos objetos nela contidos. Para isso, utiliza-se um detector de bordas, como o Sobel, e o resultado é limiarizado. As fronteiras obtidas formam sempre contornos fechados.

um filtro passa-baixas borra a imagem porque deixa passar somente os pixels que possuem intensidade mais baixa. Um filtro passa-altas realça as bordas de objetos da imagem, também aumentando o ruído, porque amplifica as intensidades dos pixels de maior intensidade.

um filtro passa-baixas possui uma matriz de operação (“kernel”) composta por pesos todos positivos, enquanto um filtro passa-altas tem seu “kernel” composto por pesos positivos e negativos. O filtro passa-baixas reduz a presença de freqüências espaciais altas na imagem. O filtro passa-altas reduz a presença de freqüências espaciais baixas na imagem.

tanto um filtro mediana, como um filtro passa-baixas contribuem para reduzir ruído em imagens. Mas o filtro mediana borra menos as bordas dos objetos da imagem porque tem pesos menores em sua matriz de operação (“kernel”).

os filtros locais são operações que têm uma imagem de entrada e uma imagem de saída. A imagem de entrada é varrida pelo matriz de operação (“kernel”) do filtro, coluna por coluna e linha por linha. Cada pixel da imagem de saída é calculado a partir apenas do pixel na coordenada correspondente na imagem de entrada.

os filtros locais utilizam sempre matrizes de operação (“kernels”) com o mesmo tamanho. O que muda entre os filtros são apenas os valores dos elementos das matrizes. Quanto maiores estes valores, mais intenso é o efeito do filtro.

após os procedimentos de corte e embutimento, a amostra deve ser lixada com uma seqüência de lixas de granulometria decrescente e, em seguida, polida com pastas (ou soluções) contendo diamante, também em uma seqüência de granulometria cada vez mais fina.

é mais rápido, e fornece melhores resultados fazer um corte rápido, antes do embutimento e compensar os defeitos gerados através do uso de diversas lixas, antes de passar para a etapa de polimento.

após o polimento com pasta (ou solução) de diamante de uma dada granulometria, podem restar riscos ou arranhões originários de uma etapa anterior. Para eliminar esses defeitos, é mais simples e eficiente continuar o processo com uma pasta (ou solução) de granulometria mais fina.

existem politrizes manuais e automáticas. As politrizes automáticas oferecem maior reprodutibilidade nos resultados e também permitem usar sempre a mesma seqüência de lixas, panos e pastas de diamante, independente do material a ser preparado.

utilizando a seqüência correta de preparação metalográfica e uma politriz automática, é possível revelar nitidamente todas as fases presentes em um aço qualquer, sem a utilização de ataque químico.

orienta discriminar entre inclusões do tipo A e inclusões dos tipos B, C e D, através da tonalidade da inclusão – as inclusões do tipo A são mais claras que as dos outros tipos. Além disso, o grau de severidade é definido pelo comprimento total dos grupos alinhados (“strings”) de inclusões, para os tipos A, B e C, e pela contagem de inclusões, para o tipo D.

orienta discriminar as inclusões dos tipos A e C das inclusões dos tipos B e D através da forma – as inclusões dos tipos A e C são alongadas, enquanto as inclusões dos tipos B e D são equiaxiais. Além disso, o grau de severidade é definido pela quantidade total de inclusões individuais em cada campo.

orienta discriminar entre inclusões do tipo A e inclusões dos tipos B, C e D, através da tonalidade da inclusão – as inclusões do tipo A são mais claras que as dos outros tipos. Além disso, o grau de severidade deve ser obtido através da contagem de interceptos ou intersecções sobre um grupo de linhas referência.

orienta a classificação de inclusões, tanto no que se refere aos tipos A, B, C e D, quanto ao que se refere ao grau de severidade, e ainda a identificação das séries fina e grossa, através de uma comparação visual entre um campo a 100X de aumento e uma tabela de referência.

apresenta gráficos relacionando, para cada tipo de inclusão (A, B, C e D), o grau de severidade e o comprimento total de inclusões alinhadas com a direção de deformação. Os gráficos indicam uma relação linear entre severidade e comprimento total de inclusões.