Questões sobre Linguagens de programação

A classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.1.2, utilizada em scripts python para a implementação de regressão linear baseada no método dos mínimos quadrados é

Analise o código a seguir escrito em shell script: 

Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão:

Analise o script python abaixo:

import pandas as pd

from sklearn.datasets import make_hastie_10_2

x, y = make_hastie_10_2(n_samples=6000,

random_state=42)

from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x,

y, test_size=0.25,

random_state=42)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf = RandomForestClassifier( n_estimators=100,

oob_score=True, n_jobs=-1)

clf.fit(x_train, y_train)

y_pred_proba = clf.predict_proba(x_test)[:,1]

from sklearn.metrics import roc_curve

fpr, tpr, thr = roc_curve(y_test, y_pred_proba)

pd.DataFrame( {'FPR': fpr, 'TPR': tpr}

).set_index('FPR')['TPR'].plot(kind='line')

O gráfico plotado como resultado do processamento do script é

O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow.
As principais estruturas de dados do Keras são

Analise o script abaixo.

#!/bin/bash
NR=-31;
until [ ${NR} -gt 273 ];
do echo "NR=${NR}"; NR=$[ ${NR} +49 ];
      echo " FIM=${NR}";
      echo " Conta=$((count++))";
done

Assinale a opção que indica quantas linhas serão impressas na tela de um terminal Linux e quais os valores de ${NR} e de count ao término da execução do script.