Questões sobre Linguagens de programação

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Listagem de Questões sobre Linguagens de programação

Quanto às principais características das linguagens: Java, C e C++, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).


( ) A maioria dos códigos escritos em C pode ser compilada em C++.

( ) A linguagem C é considerada como tipicamente orientada a objetos.

( ) As IDE's Eclipse e NetBeans não comportam o desenvolvimento em Java.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo: 

#Questão 1044803 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, SEAD-AP, Perito Criminal - Ciência da Computação - Analista de Sistema

Analise o código Python a seguir.


L=["Um","Dois","Três","Quatro","Cinco","Seis"]

print(L[4][2])


Assinale o efeito da execução desse trecho.

#Questão 1045011 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TRT - 13ª Região (PB), Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação

Analise o código do script a seguir escrito em linguagem de programação python:


Imagem associada para resolução da questão


Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão: 

#Questão 1045012 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TRT - 13ª Região (PB), Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação

Analise o código a seguir do script em Bash: 


Imagem associada para resolução da questão


Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão 

#Questão 1045031 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TRT - 13ª Região (PB), Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

Analise o script abaixo
from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47],
          'y':
[76,52,52,79,60,73,73,58,70,76,52,33,41,45,52,37,36,59,60,51,2 6,21,15,13,21,10,30,28,10,17] }
df = DataFrame(Data,columns=['x','y']) m = KMeans(n_clusters=3).fit(df) d = m.cluster_centers_ plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.scatter(df['x'], df['y'], c= m.labels_.astype(float),            s=100, alpha=0.5) plt.scatter(d[:, 0], d[:, 1], c='red', s=250, marker='*') plt.grid() plt.show()

O resultado da execução é
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