Questões de Programação

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Listagem de Questões de Programação

Com relação a linguagens de programação, julgue o item a seguir.


Coleções do tipo genéricas são estruturas que normalmente oferecem melhor desempenho porque são fortemente tipadas em tempo de compilação. 

#Questão 1047191 - Programação, Programação Orientada a Objetos, CESPE / CEBRASPE, 2022, Petrobras, Analista de Sistemas – Engenharia de Software

Com relação a linguagens de programação, julgue o item a seguir.


A POO é embasada nos conceitos de classe, objeto, encapsulamento, herança, interfaces e polimorfismo; uma característica das interfaces, por exemplo, é o fato de que elas não podem ser implementadas por uma classe, mas sim herdadas.

#Questão 1047237 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TCU, Auditor Federal de Controle Externo

A tabela presente no código em R abaixo apresenta a quantidade de processos analisados por três analistas (denotados por A1, A2 e A3) em diferentes anos.
dados = tibble::tibble(Analista=c(“A1”, “A1”, “A1”, “A2”, “A2”, “A3”, “A3”, “A3”),
Ano=c(2018,2019,2020,2019,2020,2018,2019,2020), Processos=c(10,15,20,25,20,8,7,12))
Um programador roda o código abaixo em R.
tidyr::pivot_wider(data=dados, names_from=”Analista”, values_from=”Processos”)

Os valores esperados na primeira linha do objeto resultante do comando acima são: 

#Questão 1047238 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TCU, Auditor Federal de Controle Externo

Natasha, uma cientista de dados, está trabalhando com um conjunto de dados sobre carros para fazer um modelo preditivo para uma companhia de seguros. A primeira versão do modelo utiliza apenas informações básicas sobre os carros: a marca e a cor.
Como esses dados são categóricos, Natasha faz um pré-processamento usando a biblioteca scikit-learn. Em um ambiente interativo, ela executa os comandos a seguir. 
>>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder >>> enc = OneHotEncoder() >>> X = [['Toyota', 'vermelho'], ['Toyota', 'verde'], ['BMW', 'vermelho']]
>>> enc.fit(X) >>> enc.get_feature_names() array(['x0_BMW', 'x0_Toyota', 'x1_verde', 'x1_vermelho'], dtype=object)
>>> X_prime = enc.transform(X).toarray() >>> X_prime array([[0., 1., 0., 1.], [0., 1., 1., 0.], [1., 0., 0., 1.]]) 

Para contar o número de carros da marca Toyota no conjunto de dados, obtendo corretamente o resultado 2, Natasha pode usar a seguinte linha de código:

#Questão 1047239 - Programação, Linguagens de programação, FGV, 2022, TCU, Auditor Federal de Controle Externo

Considere o código Python a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números: 

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