Questões de Não definido da FGV

No processo de planejamento da ação pública, os entes precisam definir seus objetivos e metas para um determinado período. Um servidor recém-empossado, que foi designado para a instância de planejamento de um ente público, estava em dúvida sobre onde os objetivos e metas da administração do ente para as despesas relativas aos programas de duração continuada deveriam constar. Um servidor mais experiente o orientou que deveriam ser inicialmente apresentados no(a):

Com o objetivo de minimizar os riscos na concessão de crédito, um banco contratou uma empresa especializada em sistemas digitais para desenvolver um classificador de requisitantes de crédito em bons ou maus pagadores. Ao entregar o modelo de classificação para o banco, a empresa afirmou que o classificador havia obtido nos testes uma precisão de mais de 95%. No entanto, após alguns meses, o banco notou que o desempenho do classificador estava aquém do esperado, ficando abaixo de 60%. Essa situação apresenta um problema de:

João e Júlio fazem parte da equipe de Ciência de Dados do TCE/ES e estão realizando um estudo para o desenvolvimento de um classificador binário (classes positiva e negativa) usando Naive Bayes. Com o intuito de dividirem suas tarefas, João ficou responsável por treinar o modelo de classificação, e Júlio, por avaliar o desempenho do modelo. Após o treinamento do modelo, João aplicou-o ao conjunto de teste e enviou um e-mail a Júlio com a matriz de confusão resultante. Dessa forma, Júlio poderá calcular:

Uma Rede Neural Artificial (RNA) feed-forward sem nenhum bias possui uma camada oculta composta de três neurônios e uma camada de saída composta por dois neurônios. A função de ativação da camada oculta e da camada de saída é a Rectified Linear Unit (ReLU), onde 



representam os pesos entre a camada de entrada e a camada oculta e entre a camada oculta e a camada de saída, respectivamente.
Considerando um vetor de entrada    o vetor de saída será:

Ao ser contratado por uma empresa da área de e-commerce, o cientista de dados Pedro foi alocado a um importante projeto: desenvolver um classificador para análise de sentimentos considerando as opiniões emitidas no Twitter pelos clientes dessa empresa. Para o início do trabalho, Pedro recebeu um pequeno conjunto de dados de tweets parcialmente anotados, que foram coletados da rede social por intermédio de uma API, usando como palavras-chave na busca os nomes de diversas empresas de e-commerce. Como parte das escolhas de técnicas a serem utilizadas no projeto, Pedro optou pelo uso de word embeddings, com o objetivo de resolver o problema muito comum em processamento de linguagem natural de: