Questões de Não definido da FGV

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Listagem de Questões de Não definido da FGV

#Questão 942282 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Para testar se duas vacinas são igualmente eficazes, uma amostra aleatória simples, de tamanho 100, foi selecionada. Em metade dos indivíduos, foi aplicada a vacina 1 e, na outra metade, a vacina 2. Os resultados são apresentados na tabela de contingência a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

O teste de homogeneidade realizado, sob a hipótese nula, tem aproximadamente distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. O valor dessa estatística para os dados apresentados é:

#Questão 942283 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Foram extraídas, de duas populações normais, distintas, X e Y, duas amostras de 35 elementos cada. A amostra da população X apresentou variância amostral igual a 104, o que produziu um intervalo bilateral de 95% de confiança para a variância amostral de, aproximadamente, [68; 176,8]. A amostra da população Y apresentou média amostral igual a 5 e coeficiente de variação amostral igual a 2. Considerando todas as informações acima, o intervalo bilateral de 95% de confiança aproximado, para a variância da amostra oriunda da população Y, é de:

#Questão 942284 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Em um teste de hipóteses, quando o intervalo de não rejeição da hipótese nula aumenta, o erro tipo I, o erro tipo II, a soma dos erros tipo I e tipo II e o nível de significância do teste, respectivamente:

#Questão 942285 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Os noventa e nove percentis (P1, P2, . . ., P99) dividem os dados ordenados em cem partes com, aproximadamente, 1% dos dados em cada uma delas. Seja X~Uniforme(a; b), b > a, e p(i) o i-ésimo percentil, i = 1,2, … ,99. Uma expressão que fornece o p(i) dessa distribuição é:

#Questão 942286 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Suponha que um determinado evento ocorra segundo um processo de Poisson com uma taxa de ? eventos por unidade de tempo.
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (?t), de modo que: Prob(X = x) = e-?t (?t)x / x!
Logo, a Prob(X ? x) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ? 0, é:

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