Questões de Não definido da FGV

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Listagem de Questões de Não definido da FGV

#Questão 942276 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2. A probabilidade de X exceder a média é:

#Questão 942277 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Analise o código da linguagem de programação R a seguir.


mat <- matrix(c(16:1), ncol = 4, nrow = 4)

print (diag(mat)[1:3])


A saída (output) do print será:

#Questão 942279 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Uma base de dados consiste em 10 milhões de observações de pesos de adultos saudáveis. Suponha que se deseja calcular a proporção de indivíduos amostrados que tem peso maior ou igual a L e menor ou igual a U, com U > L. Se os valores estão guardados em um vetor chamado “pesos”, o comando R que calcula corretamente a proporção desejada é:

#Questão 942280 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Uma fabricante de medicamentos está interessada em testar se uma nova droga diminui a pressão arterial dos pacientes. Para isso, realizou um ensaio clínico em que a pressão arterial sistólica de cada paciente foi medida antes e depois da aplicação da droga. A análise dos resultados será realizada no ambiente R. Suponha que as medições realizadas antes da aplicação da droga foram guardadas em um vetor X, enquanto as medidas realizadas depois foram guardadas no vetor Y. Sob a premissa de que a variabilidade na pressão arterial não é alterada pela droga, o comando que faz um teste estatístico adequado para os dados, o desenho amostral e a hipótese nula descritos é:

#Questão 942281 - Não definido, , FGV, 2023, TCE-ES, Auditor de Controle Externo - Estatística

Um modelo de regressão linear foi utilizado para relacionar 30 observações da variável dependente Y com a variável independente X1.
O coeficiente angular estimado foi de -0,10, com erro padrão igual a 0,01. O valor da soma dos quadrados totais foi 32.
A variância residual do modelo foi de:

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