Questões sobre Geoprocessamento

As técnicas de filtragem são transformações da imagem pixel a pixel, que não dependem apenas do nível de cinza de um determinado pixel, mas também do valor dos níveis de cinza dos pixels vizinhos. Os filtros usados para realçar certas características presentes na imagem, tais como bordas, linhas curvas ou manchas, mas que enfatizam o ruído existente na imagem são do tipo

Nas aplicações de sensoriamento remoto é recorrente o uso de mosaicos com duas ou mais imagens de satélites, e neste processo, normalmente as imagens tem entre si uma distribuição de brilho variada, devido a serem de datas diferentes, ou mesmo, por sofrerem variações das condições atmosféricas de uma imagem para outra. Nesse caso, para se ter um mosaico com aparência de brilho mais homogênea, é preciso realizar uma transformação nas imagens a fim de resolver as variações de brilho do mosaico. Essa tarefa é denominada de

O NDVI − Índice da Diferença de Vegetação Normalizado é obtido por meio de uma técnica de processamento digital de imagens que consiste na razão normalizada entre a diferença das reflectividades das bandas no infravermelho próximo e no vermelho pela soma dessas mesmas refletividades. Quanto maior for o valor do NDVI, maior será a densidade da cobertura vegetal.

Com base nos valores digitais listados na tabela acima,

Considere a figura abaixo.

O espectro eletromagnético representa a distribuição da radiação eletromagnética por regiões, de acordo com o comprimento e a frequência da onda. A vegetação, a água e o solo são exemplos de objetos terrestres, que podem refletir, absorver ou transmitir radiação eletromagnética, de acordo com suas características físico-químicas e biológicas. Com base na curva de reflectância espectral típica para vegetação, água e solo exposto,

As informações produzidas a partir de diferentes tipos de sensores tem sido melhor aproveitadas com o emprego de métodos de Processamento Digital de Imagens − PDI. Um destes métodos é a fusão de imagens que combina imagens de diferentes características espectrais e espaciais para sintetizar uma nova imagem. A fusão de imagens de satélites tem por objetivo