Questões de Estatística da Instituto Consulplan

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#Questão 920961 - Estatística, Amostragem, Instituto Consulplan, 2023, SEGER-ES, Analista do Executivo - Estatística

A amostragem estratificada é uma técnica que pertence à família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o “objeto de estudo” em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Para criar a amostra, podem ser utilizados diversos procedimentos de alocação. A técnica de alocação responsável por considerar, aproximadamente, o mesmo tamanho de amostra em cada estrato denomina-se: 

Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega tem uma média ? menor que 25 minutos. Para isso, coletou uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:

Imagem associada para resolução da questão                                                                                                                           

                                                                                                                       , em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : ? = 25 versus H1 : ? ? 25, qual o valor da estatística de teste?

Considere que o nível de colesterol total X em pessoas sadias de determinada população possa ser descrito pela distribuição normal com média 140 mg/dL. Sabe-se que 5% dessas pessoas possuem um colesterol menor que 136,72 mg/dLe 90% possuem colesterol inferior a C. Com base nessas informações, qual o valor de C? (Dados: Valores de probabilidades P (Z ? z), em que Z é uma variável aleatória normal padrão.)
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O teor de proteína de uma ração animal é uma variável aleatória descrita pela seguinte função densidade de probabilidade: 
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Qual o teor de proteína tal que 1% dos valores estão acima dele? 

Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:

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