Questões de Estatística da FGV

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Listagem de Questões de Estatística da FGV

Considere a matriz de variância e covariância dada por

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Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam ?1=10,9 e ?2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por ?1 e ?2 é: 

#Questão 1013183 - Estatística, Análise Multivariada, FGV, 2022, TJ-DFT, Analista Judiciário - Estatística

O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões.
Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados.
A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:

Suponha X = (X1X2X3X4)uma distribuição normal multivariada com matriz de covariância

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A variância de X1X2X3X4 é:

#Questão 1013185 - Estatística, Inferência estatística, FGV, 2022, TJ-DFT, Analista Judiciário - Estatística

Com o objetivo de testar se um treinamento virtual melhoraria o desempenho de uma determinada tarefa, 5 indivíduos foram submetidos ao treinamento virtual e comparados com outros 5 indivíduos que não tiveram esse treinamento.
Os indivíduos foram submetidos a uma mesma tarefa repetidas vezes, e seus desempenhos foram mensurados. Posteriormente, os indivíduos foram ordenados conforme mostra a tabela abaixo.
A Posição 1 indica a melhor performance e 10, a pior. O Grupo “T” indica que o indivíduo teve treinamento, e “NT”, que não teve treinamento. 

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Utilizou-se a Linguagem R para efetuar vários testes.
Entretanto, o resultado para o teste de hipóteses mais adequado é:

Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = ?0 + ?1X + ?,  para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
Imagem associada para resolução da questão; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:

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