Questões de Estatística da CESPE / CEBRASPE

para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒ_M(m) = e^-m , julgue o item a seguir.

Supondo que 

para y ? {0, 1, 2, 3 … }, em que m >0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por ƒ_M(m) = e^-m , julgue o item a seguir.

Var(Y = y|M = m) = m.

Considerando que X₁, X₂, ... X_n seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(X_k = x) = p(1 - p)^x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.

Se  então, mediante a aplicação do teorema central do limite, é correto concluir que Y_n  Normal.

Considerando que X₁, X₂, ... X_n seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(X_k = x) = p(1 - p)^x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.

Se X₍₁₎ = min{X₁,…,X_n}, então

P(X₍₁₎ ? x) = 1 - [(1 - p)^x+1 ]ⁿ .

Considerando que X₁, X₂, ... X_n seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(X_k = x) = p(1 - p)^x ,

em que x ? {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ? 1 e k ? {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.