Questões sobre Séries Temporais

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A seqüência do número de leitos ao longo do tempo forma uma série temporal fracamente estacionária.

A série histórica da quantidade mensal de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia, em determinado município, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003, foi descrita por dois pesquisadores por meio de um modelo ARIMA(3,1,0). Considerando que Z _t representa a quantidade de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia nesse município no mês _t, e que o modelo ARIMA(3,1,0) apresentado foi aquele que produz o menor AIC (Akaike's information criterion), julgue os itens subseqüentes.

A série histórica {Z_t} não é estacionária.

A série histórica da quantidade mensal de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia, em determinado município, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003, foi descrita por dois pesquisadores por meio de um modelo ARIMA(3,1,0). Considerando que Z _t representa a quantidade de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia nesse município no mês _t, e que o modelo ARIMA(3,1,0) apresentado foi aquele que produz o menor AIC (Akaike's information criterion), julgue os itens subseqüentes.

Se o modelo estiver correto, a autocorrelação entre Z _t e Z _{t + k} será nula se |k| > 3.

A série histórica da quantidade mensal de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia, em determinado município, no período de novembro de 1998 a fevereiro de 2003, foi descrita por dois pesquisadores por meio de um modelo ARIMA(3,1,0). Considerando que Z _t representa a quantidade de autorizações de procedimentos de alta complexidade em oncologia nesse município no mês _t, e que o modelo ARIMA(3,1,0) apresentado foi aquele que produz o menor AIC (Akaike's information criterion), julgue os itens subseqüentes.

O ajuste produzido pelo modelo ARIMA (3,1,0) é equivalente ao alisamento exponencial triplo.