Questões sobre Séries Temporais

#Questão 461113 - Estatística, Séries Temporais, CESGRANRIO, 2010, IBGE, Estatístico

#Questão 461115 - Estatística, Séries Temporais, CESGRANRIO, 2010, IBGE, Estatístico

Suponha que na estimação dos parâmetros do modelo ARIMA(1,1,1), para uma série com 60 observações, obteve-se o seguinte resultado:

Um intervalo de 95% para o coeficiente da parte autorregressiva do modelo é dado por

A)

[0,52;1,28]

B)

[0,5276:1,2724]

C)

[−0,62;−0,38]

D)

[−0,6176;−0,3804]

E)

[0,865;0,935]

#Questão 461117 - Estatística, Séries Temporais, CESGRANRIO, 2010, IBGE, Estatístico

Considere que uma série temporal {Z_t}_t=1,...,_n em que Z_t representa o número mensal de ligações recebidas por uma central de atendimento ao cliente no mês t, segue um processo SARIMA(0,1,1)x(0,1,1)_12. Nessa perspectiva, avalie as afirmativas a seguir.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

A)

I, apenas.

B)

II, apenas.

C)

III, apenas.

D)

II e III, apenas.

E)

I, II e III.

#Questão 461119 - Estatística, Séries Temporais, CESGRANRIO, 2010, IBGE, Estatístico

Um estatístico foi contratado para modelar uma série de produção de sucos e concentrados de frutas, com o objetivo de acompanhar a evolução do fenômeno ao longo do tempo e efetuar previsões. Os dados disponíveis para análise compreendem o período de janeiro de 1991 a abril de 2007, perfazendo um total de 76 observações. Os gráficos a seguir mostram o comportamento e a distribuição dos dados.

Analisando os gráficos acima, verifica-se que a série

A)

apresenta tendência crescente, é sazonal, possui outliers, e os dados são normalmente distribuídos.

B)

apresenta tendência decrescente, é sazonal, não possui outliers, e os dados não são normalmente distribuídos.

C)

não é estacionária, não é sazonal, não possui outlier, e os dados são normalmente distribuídos.

D)

é estacionária, sazonal, possui outliers, e os dados não são normalmente distribuídos.

E)

é estacionária, sazonal, não possui outlier, e os dados não são normalmente distribuídos.

#Questão 461169 - Estatística, Séries Temporais, FUNIVERSA, 2010, SEJUS/DF, Estatístico

Acerca da análise de séries temporais, assinale a alternativa incorreta.

A)

A técnica da média móvel simples utiliza a média de todas as observações antigas, pois, quanto mais dados, mais precisa é a estimação.

B)

A técnica da média móvel simples utiliza a média de observações recentes para estimar uma futura observação.

C)

Uma desvantagem da técnica da média móvel simples é a de somente servir para séries estacionárias.

D)

Uma vantagem da técnica da média móvel simples é a simplicidade de sua aplicação.

E)

Uma desvantagem da técnica da média móvel simples é a necessidade de armazenarem-se as observações anteriores.

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