Questões sobre Regressão

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes principais.

O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.

Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5) antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se exp(c) = 0,7, se x se mantiver constante, então o aumento em uma unidade na medida de colesterol implicará em redução de 30% na chance de sucesso (y = 1).

Considere, o seguinte gráfico de dispersão entre as variáveis X e Y

Observando o comportamento do gráfico, qual das retas de regressão abaixo representa melhor o comportamento deste conjunto de dados?

Dos quatro gráficos de dispersão abaixo, quais os dois que dão maior indício de que o intercepto é nulo?