Questões sobre Geral

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Pesquisadores estão analisando a distribuição espacial do indicador de produtividade de uma determinada matéria-prima em um grande campo de produção. A partir de medições do indicador em pequenas sub-regiões do campo de produção, procedeu-se ao cálculo do Índice de Moran, obtendo- se o valor 0,8. Sabendo-se que foi utilizada uma Matriz de Vizinhanças que considerava como regiões vizinhas apenas aquelas que compartilhavam fronteiras entre si, analise as afirmações abaixo.

I – A análise fornece evidências de que a produtividade da matéria-prima nas diferentes sub-regiões que compõem o campo de produção está associada positivamente com a produtividade das sub-regiões vizinhas.

II – O valor obtido do Índice de Moran pode ser interpretado como a proporção das sub-regiões do campo de produção que apresentam indicadores de produtividade similares.

III – A análise fornece evidências de que a produtividade de uma determinada sub-região está associada positivamente com o número de sub-regiões vizinhas existentes.

Está correto APENAS o que se afirma em

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Se o coeficiente de determinação (R2) tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

O modelo de equações simultâneas pode ser aplicado em situações em que uma variável pode ser considerada tanto explicativa como dependente; por exemplo, o preço e a quantidade vendida de determinado produto.

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Uma das hipóteses para a aplicação do método de mínimos quadrados ordinários é que os erros aleatórios do modelo de regressão linear múltipla são independentes e identicamente distribuídos, seguindo uma distribuição com média 0 e variância constante F

#Questão 451701 - Estatística, Geral, CESPE / CEBRASPE, 2011, EBC, Analista de Empresa de Comunicação Pública

A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica o percentual de países que se encontram em cada quadrante formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue os itens de subsequentes.

A dimensão da democracia caracterizada pela liberdade política não é completamente captada pelo IDH.

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