Questões sobre Conceitos e Dados Importantes

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Listagem de Questões sobre Conceitos e Dados Importantes

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

A prevalência descreve a força com que subsistem as doenças nas coletividades.

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

Os indicadores de desempenho são cifras ou relações numéricas que medem determinados atributos de um processo ou de seus resultados, com o objetivo de estabelecer previamente uma meta.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A estatística de Durbin-Watson é uma medida que permite avaliar a presença de uma estrutura de correlação temporal residual.

#Questão 633698 - Estatística, Conceitos e Dados Importantes, CESPE / CEBRASPE, 2008, INPE, Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico

Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir. O coeficiente de determinação R2 é utilizado para julgar a adequação de um modelo de regressão e pode ser compreendido como a quantidade de variabilidade nos dados explicada pelo modelo de regressão. R2 mede, com boa precisão, a magnitude da inclinação da reta de regressão.

#Questão 633699 - Estatística, Conceitos e Dados Importantes, CESPE / CEBRASPE, 2008, INPE, Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico

Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.

Rodadas de simulação resultam em estimativas de medidas do desempenho do sistema. Uma vez que os processos de entrada e de saída de uma simulação são variáveis aleatórias, as estimativas dessas medidas não estão sujeitas a erro amostral.

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