Listagem de Questões sobre Amostragem
Seja uma população da qual se extrai uma amostra aleatória grande de tamanho n. Com relação à aplicação do método de reamostragem bootstrap, é correto afirmar que tal método
computa n subconjuntos pela eliminação sequencial de um caso em cada amostra. Assim, cada amostra tem um tamanho (n−1) e difere apenas pelo caso omitido em cada amostra.
exige que a distribuição da população seja normal.
pode ser utilizado para encontrar o intervalo de confiança para um parâmetro analisado da população.
desconsidera que a amostra original de tamanho n não representa toda a população.
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas, julgue os seguintes itens.
Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.
Um município contém 200 escolas, totalizando 2.000 turmas e 45.000 alunos de ensino médio (as escolas têm diferentes números de turmas, e as turmas têm diferentes números de alunos). Uma pesquisa por amostragem foi feita para avaliar a qualidade do ensino médio no município, utilizando um plano amostral em dois estágios. No primeiro estágio foram selecionadas 40 escolas por amostragem com probabilidades proporcionais ao tamanho (PPT) sem reposição, tendo sido adotado, como medida de tamanho, o número de turmas das escolas. No segundo estágio foram selecionadas, por amostragem aleatória simples sem reposição, 5 turmas dentro de cada escola selecionada no primeiro estágio. Foram entrevistados todos os alunos das turmas selecionadas no segundo estágio. A probabilidade de inclusão de cada aluno do município na amostra final é
proporcional ao número de alunos da turma à qual ele pertence.
proporcional ao número de turmas da escola à qual ele pertence.
a mesma para todos os alunos, igual a 1/5.
a mesma para todos os alunos, igual a 1/10.
a mesma para todos os alunos, igual a 1/15.
Uma pesquisa por amostragem domiciliar foi realizada em uma localidade que possui 30 domicílios. A amostra de 5 domicílios foi obtida de acordo com os seguintes passos:
Passo 1 - organização dos 30 domicílios em uma lista, numerando-os de 1 a 30.
Passo 2 - seleção aleatória de um domicílio, dentre aqueles numerados de 1 a 6 (o domicílio selecionado no passo 2 foi o de número 4).
Passo 3 - inclui-se na amostra os seguintes domicílios (além do 4, selecionado no passo 2): 10, 16, 22 e 28 (ou seja, a partir do domicílio 4, seleciona- se de 6 em 6 domicílios).
A amostragem adotada foi
aleatória simples
estratificada simples
sistemática simples
de conglomerados
em dois estágios
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