Questões de Estatística do ano 2023

Em matemática, uma cadeia de Markov em tempo discreto é um caso particular de um processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) com a propriedade de que a distribuição de probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual e não da sequência de eventos que o precederam. Sobre as cadeias de Markov em tempo discreto, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma cadeia é irredutível se todos os estados comunicam entre si. II. Se uma cadeia é finita, existe pelo menos um estado recorrente. III. Uma cadeia é aperiódica se apresenta período 0.
Está correto o que se afirma em

Uma população de tamanho N = 1.000 possui três estratos – X, Y e Z, cujos tamanhos e desvios-padrão de acordo com determinada variável de interesse são dados na tabela a seguir:


Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?

Em modelos de regressão linear múltipla, um grande problema é a multicolinearidade na qual as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas (correlação alta) entre elas mesmas, indicando que duas ou mais variáveis fornecem a mesma informação sobre a variável resposta. Para encontrar esse problema em modelos de regressão linear múltipla, deve ser utilizada qual medida de diagnóstico?

Os números índices são medidas estatísticas idealizadas para mostrar variações de uma variável, ou de um grupo de variáveis, correlacionadas ao tempo, à localização geográfica, ou a outras características. O índice definido como uma média aritmética ponderada dos relativos, com os pesos sendo definidos na época-base, denomina-se índice de:

A estatística multivariada compreende um conjunto de técnicas que analisam simultaneamente um conjunto de variáveis que caracterizam os objetos ou indivíduos de uma amostra. Dentre as técnicas estatísticas mais utilizadas, há uma responsável por explorar as diferenças de grupos distintos de observações que foram previamente definidos para, em seguida, permitir a classificação mais provável de novas observações em um dos grupos. Para isso, é construída uma regra matemática ou de classificação para decidir qual é o grupo mais provável que o novo objeto pertencerá, minimizando o custo de classificação incorreta. A técnica estatística multivariada responsável por esse objetivo é a análise: