Questões de Estatística do ano 2022

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Listagem de Questões de Estatística do ano 2022

#Questão 1010700 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

São métodos de simulação estática:

#Questão 1010701 - Estatística, Principais distribuições de probabilidade, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Considere a distribuição Beta(1,?) com função densidade de probabilidade f(x) = ?(1-x)?-1 ,x ? [0,1] . Usando o método da transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta(1,?) e considerando que a variável aleatória U é distribuída uniformemente no intervalo (0,1), temos que X é obtido por

#Questão 1010702 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Os comandos das linhas 14 a 16 produzem o mesmo resultado que o comando

#Questão 1010703 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Atenção: Para responder à questão, considere o código na linguagem R. 

Y<-c(2,3,2,4,3,5,6,3,4) #1

X1<-c(10,13,9,18,12,22,27,13,21) #2

X2<-c(6,10,4,10,10,17,16,9,13) #3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #4

modelo <- lm(Y ~ X1 + X2, data = dados) #5

summary(modelo) #6

coef(modelo) #7

formula(modelo) #8

plot(modelo) #9

p <- as.data.frame(cbind(13,4)) #10

colnames(p) <- cbind("X1","X2") #11

predict(modelo, newdata=p) #12

vcov(modelo) #13

Intercept<-rep(1,times=9) #14

X<-cbind(Intercept,X1,X2) #15

t(solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%Y) #16

residuals(modelo) #17 



É correto afirmar que

#Questão 1010704 - Estatística, Conhecimentos de estatística, FCC, 2022, TRT - 17ª Região (ES), Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística

Um grupo de N = 100 coelhos está sendo usado em um estudo nutricional. Os pesos antes do início do estudo são registrados para cada coelho. A média desses pesos é de 3,3 kg. Após dois meses, o experimentador deseja obter uma estimativa do peso médio dos coelhos. O pesquisador seleciona n = 10 coelhos aleatoriamente e os pesa. Os pesos originais e os pesos atuais desses 10 coelhos são apresentados na tabela a seguir.


Considere r como a estimativa resultante do estimador razão e  ?y a média estimada atual dos 100 coelhos com respectiva variância estimada
Com base nessas informações, 

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