Questões de Estatística do ano 2014

O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. O estimador de mínimos quadrados para um modelo de regressão linear simples para uma variável resposta IID, é não viciado e possui mínima variância.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Suponha que um advogado pretenda estimar o valor concedido para processos de danos morais com relação à idade do proponente. Para isso, ele observou que a relação entre essas variáveis é descrita por Y = !3.500 + 100 @ X. Suponha, ainda, que com o objetivo de simplificar a interpretação do modelo, o advogado decida considerar uma nova variável, Z = X ! 35, como regressora, criando um modelo com intercepto igual a zero. Nessa situação, é correto afirmar que a variância dos estimadores permanece inalterada.

Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear, a variância associada às estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por mínimos quadrados.