Questões de Estatística do ano 2010

#Questão 569191 - Estatística, Probabilidade, Dom Cintra, 2010, Funasa, Estatístico

Um jantar comemorativo com quatro tipos de cardápio (A, B, C e D) reuniu 25 participantes. Em 24 horas, 17 desses convidados sentiram-se mal: dos que escolheram o cardápio A, oito tiveram febre; dos que preferiram provar os cardápios A, B e C, quatro não se sentiram bem. Os demais escolheram o cardápio D. Todos eles se recuperaram em dois dias. Nesta situação, a taxa de ataque foi:

A)

5/17

B)

8/17

C)

2/25

D)

5/25

E)

17/25

#Questão 569201 - Estatística, Regressão, Dom Cintra, 2010, Funasa, Estatístico

O modelo de regressão múltipla é mais adequado para se obter o relacionamento entre os variáveis, peso, altura e sexo é:

A)

peso com idade e altura com sexo

B)

altura com idade e sexo com peso

C)

idade e sexo com altura e peso

D)

sexo com altura, idade e peso

E)

altura com a idade, peso e sexo

#Questão 569202 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2010, MPU, Analista de Estatística

Uma empresa de seguros deseja estimar z = preço esperado (em reais) de determinado tipo de motocicleta em função de x = tempo de uso (em anos) e de y = quilometragem rodada (em km). Para isso, a empresa levantou os dados de seis motocicletas, cujos valores estão na tabela a seguir.

Considere que o modelo (2) seja adequado para descrever a relação entre x, y e z. Nessa situação, se uma moto, com um ano de uso, rodou 60.000 km e custa R$ 44.000,00 e se uma outra moto, com dois anos de uso, rodou 12.000 km e custa R$ 39.000,00, então, com base apenas nesses valores, é correto afirmar que a =12.000 e b = 0,1.

C) Certo

E) Errado

#Questão 569203 - Estatística, Regressão, CESPE / CEBRASPE, 2010, MPU, Analista de Estatística

#Questão 586816 - Estatística, Correlação e Regressão Linear, FUNIVERSA, 2010, TERRACAP/DF, Economista

A) Na presença de associação linear exata entre duas variáveis explicativas, os estimadores de mínimos quadrados são bem definidos, porém não possuem variância mínima.

B) Caso a variância do termo de perturbação seja

, então os estimadores de mínimos quadrados serão tendenciosos.

C) Os estimadores de mínimos quadrados serão lineares e não tendenciosos, mesmo diante de autocorrelação no termo u_t.

D) Caso seja detectada heterocedasticidade ao se estimar o modelo acima pelo método de mínimos quadrados, os testes usuais t e F podem, sem nenhum prejuízo, ser empregados para se avaliar a significância dos parâmetros do modelo.

E) As hipóteses de homocedasticidade e de resíduos normalmente distribuídos não são necessárias para que

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