Questões sobre Inteligencia Artificial

O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado 

Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.


O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/ teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.
Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:

Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.
Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x₁ , x₂ ). Essa rede aplica pesos w₁ em x₁ , w₂ em x₂ e adiciona um viés w₀ . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ? 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.
Para pesos w₁ = 2, w₂ = 3 e viés w₀ = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

Julgue o item, referentes às novas tecnologias. 

Em uma visão ampla, a IA pode ser dividida em duas categorias principais: machine learning e deep learning.