Questões de Engenharia de Redes

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A RNA pode reconhecer os caracteres utilizando uma matriz de pontos (bitmap) ou por meio de valores característicos (número de cantos, comprimento vertical e horizontal, inclinação etc.).

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, sinais de entrada. As entradas são as condições iniciais da rede.

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A rede de Hopfield não possui, a rigor, treinamento. Calculam-se os pesos, a partir dos padrões, uma única vez.

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

Para uma certa condição inicial, após a estabilização da rede de Hopfield, obtém-se como saída apenas o padrão armazenado que é mais próximo ao padrão inicial.

A rede de Hopfield é uma rede neural recorrente de camada única, isto é, as saídas estão conectadas às entradas desta rede. A rede de Hopfield discreta pode ser utilizada para armazenar um certo número de padrões binários. Visando a estabilidade do sistema, Hopfield propôs que a matriz de pesos fosse simétrica, com diagonal principal nula. Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.

A capacidade de armazenamento de padrões na rede de Hopfield depende do número de neurônios. Para armazenar mais um padrão, é suficiente acrescentar um neurônio.