Questões de Engenharia de Redes

A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.

Diferentes conjuntos de funções de pertinência podem ser utilizados para representar a temperatura.

A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.

Funções de pertinência triangulares geram controladores nebulosos cuja saída apresenta trechos lineares.

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Um sistema neuronebuloso tem, em comparação com a RNA, a vantagem de apresentar uma componente de explicação. É possível verificar quais regras foram ativas no processo decisório.

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

RNAs podem ser utilizadas no reconhecimento de padrões em imagens. Uma possível aplicação é o reconhecimento de placas de veículos. Em uma primeira etapa, a segmentação da imagem visa localizar a placa do veículo. Na segunda etapa, são identificados os caracteres. Considerando essas informações, julgue os seguintes itens.

A mesma RNA deve ser utilizada para reconhecer tanto letras como números, pois ambos fazem parte da mesma placa.