Questões sobre Data Mining

#Questão 970721 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2022, Prefeitura de Manaus - AM, Analista de Banco de Dados

A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados.

Assinale o algoritmo/método usado na extração de regras de associação.

A) Apriori.

B) C4.5

C) K-mean.

D) Naive Bayes.

E) PageRank.

#Questão 970765 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2022, SEFAZ-AM, Auditor Fiscal de Tributos Estaduais - Tarde

Leia o fragmento a seguir.

“CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário, neutro, documentado e disponível na Internet, sendo amplamente utilizado para descrever o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. O modelo é composto por seis fases: 1. entendimento do negócio; 2. _____; 3. _____; 4. Modelagem; 5. _____ ; e 6. implantação”.

Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.

A) modelagem do negócio – limpeza de dados – testagem.

B) modelagem de requisitos – raspagem de dados – execução.

C) modelagem do negócio – mineração de dados – reexecução.

D) compreensão dos dados – preparação dos dados – avaliação.

E) mapeamento de metadados – mineração de dados – testagem.

#Questão 971590 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2022, TJ-DFT, Analista Judiciário - Análise de Sistemas

Maria está explorando a seguinte tabela da base de dados de vendas do mercado HortVega:
Imagem associada para resolução da questão

Utilizando técnicas de Mineração de Dados, Maria encontrou a seguinte informação:
Se um cliente compra Cacau, a probabilidade de ele comprar chia é de 50%. Cacau => Chia, suporte = 50% e confiança = 66,7%.
Para explorar a base de dados do HortVega, Maria utilizou a técnica de Mineração de Dados:

A) normalização;

B) classificação;

C) regra de associação;

D) clusterização;

E) redução de dimensionalidade.

#Questão 972043 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2022, SEFAZ-AM, Técnico da Fazenda Estadual

Leia o fragmento a seguir.
“CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário, neutro, documentado e disponível na Internet, sendo amplamente utilizado para descrever o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. O modelo é composto por seis fases: 1. entendimento do negócio; 2. _____; 3. _____; 4. Modelagem; 5. _____ ; e 6. implantação”.
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.

A) modelagem do negócio – limpeza de dados – testagem.

B) modelagem de requisitos – raspagem de dados – execução.

C) modelagem do negócio – mineração de dados – reexecução.

D) compreensão dos dados – preparação dos dados – avaliação.

E) mapeamento de metadados – mineração de dados – testagem.

#Questão 969429 - Banco de Dados, Data Mining, Quadrix, 2022, CRA-SC, Técnico em Informática

No DataMining, a função de pré-processamento que consiste em conseguir, de alguma forma, mais informação que possa ser agregada aos registros existentes, para que estes forneçam mais informações para o processo de descoberta de conhecimento, é o(a)

A) seleção de dados.

B) limpeza dos dados.

C) codificação dos dados.

D) enriquecimento dos dados.

E) filtragem dos dados.

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