Questões sobre Data Mining

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

Listagens, saídas gráficas, tabelas de resumo ou visualizações são formatos usados na apresentação dos resultados da mineração de dados.

Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.

A mineração de dados é uma técnica que objetiva adquirir conhecimento a partir dos dados, por meio da detecção de vários tipos de padrões em grandes volumes de dados.

Criada na década de 90, a expressão Data Mining serve para definirmos a área de estudo de dados focada na aquisição de conhecimento a partir destes dados. Essa área conta com o apoio de outras áreas de estudo, como por exemplo a estatística e a inteligência artificial. Marque a alternativa que indica, corretamente, o nome do tipo de problema que Data Mining é capaz de resolver e que é um caso especifico de problemas de classificação.  

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo construído para atingir os objetivos do negócio.