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Questões de Banco de Dados

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Listagem de Questões de Banco de Dados

#Questão 906696 - Banco de Dados, Data Mining, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Considere o algoritmo K-Means. Suponha os seguintes pontos: x1=(1,2,5); x2=(3,4,2); x3=(9,5,3); x4=(7,6,1); x5=(2,3,5); x6=(8,7,2). Escolha x1 e x4 como centros iniciais.
Assinale a opção que apresenta corretamente os pontos em que seriam formados os grupos após a primeira iteração e quais seriam os novos centros.

A) Grupo 1: {x1, x3, x5}, Grupo 2: {x2, x4, x6}. Centros: c1= (4,3,4), c2 = (6,5,1).

B) Grupo 1: {x1, x2}, Grupo 2: {x3, x4}, Grupo 3: {x5, x6}. Centros: c1=(2,3,3), c2 = (8,5,2) , c3 = (5,5,3).

C) Grupo 1: {x1, x2, x5}, Grupo 2: {x3, x4, x6}. Centros: c1= (2,3,4), c2 = (8,6,2).

D) Grupo 1: {x1, x2, x3}, Grupo 2: {x4, x5, x6}. Centros: c1= (4,3,3), c2 = (5,5,2).

E) Grupo 1: {x2, x3, x5}, Grupo 2: {x1, x4, x6}. Centros: c1= (4,4,3), c2 = (5,5,2).

#Questão 906697 - Banco de Dados, Banco de Dados Multidimensionais, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Suponha que, dado um problema em que os dados são bidimensionais e executamos o algoritmo PCA (Principal Component Analysis – Análise de Componentes Principais) nesses dados para redução de dimensionalidade, o resultado do PCA produza dois autovalores de valores iguais.
A respeito desse resultado, assinale a afirmativa correta.

A) As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 100% da informação.

B) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois as dimensões são iguais.

C) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 100% da explicação dos dados.

D) As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 50% da explicação dos dados.

E) As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 50% da informação.

#Questão 906698 - Banco de Dados, Banco de Dados Relacionais, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

O diagrama a seguir representa especialização total e subclasses desmembradas.
43.png (318×188)

A partir do diagrama, assinale a opção que descreve os requisitos de banco de dados.

A) Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Sobre a situação do imóvel, há um valor venda e um valor de aluguel mensal.

B) Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio e alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

C) Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

D) Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio ou alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel

E) Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

#Questão 906699 - Banco de Dados, Formas normais, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) permite manipular bancos de dados sobre uma camada de software, dispondo os dados em formato de tabelas ao invés de arquivos em pastas. Para servir à finalidade de aplicações transacionais, as boas práticas apontam o uso do conceito de normalização.
Assinale a afirmativa incorreta em relação às vantagens da normalização.

A) Melhora a performance de consultas analíticas em um Data Warehouse, pois o modelo dimensional estrela depende da normalização.

B) A metodologia em etapas (1FN -> 2FN -> 3FN) facilita o processo de eliminação de dependências funcionais.

C) Diminui o esforço computacional de operações de UPDATE, pois as atualizações ocorrem apenas onde necessário.

D) Economiza espaço em disco, pois evita repetições de dados.

E) Melhora o desempenho geral sistêmico de uma aplicação, sobretudo com grandes volumes de dados, pois as transações ocorrem sob escopos específicos.

#Questão 906700 - Banco de Dados, SQL Server, FGV, 2023, CGE-SC, Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Considere os clientes de uma loja cadastrados em um SGBDR Microsoft SQL Server, e a necessidade de sortear um cliente para receber um prêmio. O administrador resolve realizar o sorteio através de um código Transact-SQL (TSQL).
Dos códigos a seguir, identifique o que irá realizar o sorteio de forma imparcial.

A) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

B) DECLARE @sorteado varchar(35) select top NomeCliente @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

C) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by row_number( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

D) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by newid( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

E) DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente group by NomeCliente having count(*) = 1; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

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