Questões de Banco de Dados

Considere a consulta abaixo escrita na linguagem SQL:
1. SELECT nome_pessoa as NOME 2. FROM PESSOA_FISICA 3. WHERE nome_pessoa LIKE ‘J%’;
Analise as assertivas abaixo referentes ao caracter especial % na linha 3 da consulta SQL apresentada acima:
I. No final do padrão pesquisado, indica que os registros do resultado deverão começar com o padrão do elemento indicado, conforme a linha 3 desse exemplo.
II. No início do padrão pesquisado, por exemplo, alterando a linha 3 para WHERE nome_pessoa LIKE ‘%J’;, indica que os registros do resultado deverão terminar com o padrão indicado.
III. No início e no final do padrão pesquisado, por exemplo, alterando a linha 3 para WHERE nome_pessoa LIKE ‘%J%’;, indica que o padrão deverá constar na coluna.

Quais estão corretas?

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de restrições de integridade da abordagem relacional às suas definições. 
Coluna 1 1. Integridade de domínio. 2. Integridade de vazio. 3. Integridade de chave. 4. Integridade referencial.
Coluna 2
( ) Especificam se o valor de um campo deve obedecer a definição de valores admitidos para a coluna. ( ) Especificam se os campos de uma coluna são opcionais ou obrigatórios. ( ) Definem que os valores devem ser únicos. ( ) Definem se os valores dos campos que aparecem em uma chave estrangeira devem aparecer na chave primária da tabela referenciada.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 

Um técnico quer utilizar uma query contendo um comando SELECT com uma cláusula WHERE para uma recuperação de registros. Na SQL esse processo é realizado por meio da:

João, técnico de laboratório, foi questionado para sugerir um tipo de sistema de informação. Ele pesquisou e verificou que haverá necessidade de um sistema que utilize uma interface natural tal como o ChatGPT. Nesse caso, o tipo de sistema de informação será:

Suponha que você precisa tomar uma decisão para controle do estoque. Você deseja saber sobre os relacionamentos entre os dados considerando as informações do tipo “um departamento que compra microcomputadores tem três vezes mais probabilidade de comprar cafeteiras que departamentos que não compram microcomputadores.” Esses modelos de padrões de comportamento são obtidos por meio de: