Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de re

#Questão 920960 - Estatística, Modelos lineares, Instituto Consulplan, 2023, SEGER-ES, Analista do Executivo - Estatística

Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos tem um papel fundamental na verificação da qualidade do ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:

A) BIC.

B) AIC.

C) Distância de Cook.

D) Distância de Mahalanobis.

E) Fator de inflação da variância.

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