Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariá...

#Questão 633693 - Estatística, Correlação, CESGRANRIO, 2016, IBGE, Supervisor de Pesquisas

Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariável X e uma variável resposta Y de interesse, a reta de regressão estimada por meio de 30 pares de observação foi

e o coeficiente de determinação foi de 49%. Com essas informações, conclui-se que o coeficiente de correlação linear é

A) -70%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.

B) 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y não é explicada pela variabilidade da covariável X.

C) -49%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.

D) 49%, e que 51% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.

E) 70%, e que 49% da variabilidade da variável resposta Y é explicada pela variabilidade da covariável X.

04/02/2018 às 11:57h

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? 4. Coeficiente de determinação (r²)
? É a proporção da variação total em Y explicada pelo ajuste da regressão
? Ou, o valor de r² representa a parte da variância total de X e Y, que pode ser
explicada pela sua relação linear
? r² = 0,49, logo r= raiz quadrada de 0,49=0,7, ou seja, o grau de dependência
de Y em relação ao X será de 49%; isso significa que 51% da variação
total permanece não explicado pelo modelo da regressão.

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