O método random forests para classificação ou regressão

#Questão 1013080 - Estatística, Inferência estatística, FGV, 2022, MPE-SC, Analista de Dados e Pesquisa

O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.
O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:

A) redução do custo computacional;

B) conjunto de dados com propensão à overfitting;

C) melhor interpretabilidade do modelo;

D) conjunto de dados muito pequeno;

E) número elevado de classes.

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