Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão do

#Questão 1010005 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FGV, 2022, TCU, Auditor Federal de Controle Externo

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x₁ , x₂ ). Essa rede aplica pesos w₁ em x₁ , w₂ em x₂ e adiciona um viés w₀ . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ? 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.
Para pesos w₁ = 2, w₂ = 3 e viés w₀ = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

A) (x₁ = -1/2, x₂ = 0) e (x₁ = 0, x₂= -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta;

B) (x₁ = 1/2, x₂ = 0) e (x₁ = 0, x₂ = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;

C) (x₁ = -1/2, x₂ = 0) e (x₁ = 0, x₂ = -1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;

D) (x₁ = -1/2, x₂ = 0) e (x₁ = 0, x₂ = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta;

E) (x₁ = 1/2, x₂ = 0) e (x₁ = 0, x₂ = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta.

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