Durante o processo de treinamento e validação de uma rede

#Questão 1008645 - Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, FGV, 2022, TJ-DFT, Analista Judiciário - Análise de Dados

Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para treinamento, validação e teste, respectivamente).
Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:

A) iterações insuficientes; amostragem dos dados;

B) excesso de parâmetros; excesso de iterações;

C) insuficiência de parâmetros; excesso de camadas;

D) excesso de iterações; entrada não normalizada;

E) insuficiência de camadas; saída normalizada.

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